Python Tensorflow on Win10 with CUDA 9.2 and cuDNN 7.2
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原因
升级了新电脑后发现必须重新配置系统环境变量才能顺利运行程序。然而,在安装cuDNN时遇到了阻碍。
因为一些众所周知的事实导致最近无法访问互联网。此外,在登录NVIDIA开发者账号时遇到了问题就非常困扰。
环境配置
首先,在我的开发环境中使用Anaconda搭建了一个包含Python 3.6和TensorFlow 1.10的新环境。值得注意的是,在当前环境下使用TensorFlow 1.10不支持CUDA 10.0的功能(虽然未来可能会有更新支持)。您可以通过访问此处链接获取有关如何配置TensorFlow以适应GPU需求的信息。

根据以上tensorflow版本,只考虑必须装的环境的话:
| 项目 | 版本 |
|---|---|
| CUDA/驱动 | 9.0+ |
| cuDNN | 7.2+ |
| Python | 3.x |
Python环境
当然,推荐使用Anaconda搭建科学计算环境:
[Anaconda 3](https://www.anaconda.com/downl
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