第4章 学习pandas中的series类型基础

认识

pandas 是 Python 语言中的一款第三方库，其主要功能是为用户提供高效且易于操作的数据结构以及数据分析工具。
该库引入了两种关键的数据类型，分别为 series 和 DataFrame。
其中，series 由索引与一维数据构成；而 DataFrame 则由索引与二维数据组成。
pandas 的设计目标是构建数据与索引之间的对应关系，使得用户可以通过对索引的操作间接实现对数据的处理，而无需过多关注数据本身的维度，从而降低用户的思维负担。
此外，pandas 还希望用户能够以处理单一数据元素的方式去处理 series 和 DataFrame 对象，提升使用体验和效率。

数据包含两列信息，左侧为索引标识，右侧为具体数值内容。
对Numpy与Pandas进行比较分析，
前者侧重于数据结构的维度描述，强调数据本身的组织形式；后者则更加注重数据在实际应用中的表现方式。

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