TensorFlow SSD车辆检测
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本系列文章旨在帮助学习Tensorflow与Python相关知识,鉴于本人尚处于入门阶段,若文中存在不当或错误之处,恳请各位读者多多指正。
该项目的完整内容可通过百度云进行下载:
链接:https://pan.baidu.com/s/1f2JPJpE7m5M2kSifMP0-Lw 密码:9p8v
此外,还可以通过谷歌云盘获取:
https://drive.google.com/open?id=1_IpPGwND0D0HPCJ9zNAKAInv5J5GaB2g
三. label制备以及batch数据供给
本环节主要包括以下三个部分:
- 与anchor生成相关的若干固定参数;
- 阐述如何利用初始标注框生成用于Loss计算所需的标签及掩码;
- 在训练过程中如何批量供给训练数据,并实施如打乱顺序等操作;
1.一些关于anchor生成的常量
在constants.py文件中,设置了一些与anchor相关的固定参数:
# coding=utf-8
# to pre-define some constant variables
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