分组统计方法-DataFrame.groupby()的应用-Python代码

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所见 1 ：日常用法

所见 2 ：解决groupby.sum() 后层级索引levels上移的问题

所见 3 ：解决groupby.apply() 后层级索引levels上移的问题

所见 4 ：groupby函数的分组结果保存成DataFrame

groupby的函数定义：

该函数用于对DataFrame进行按指定键值进行分组操作。可选参数包括 grouping key 的设置（default: None），操作方向选择（default: 0 行轴），是否保留索引标志（default: True），是否进行排序（default: True），是否包含分组键返回（default: True），以及是否压缩维度选项（default: False）。所有参数均采用标准缩写形式表示。

• 接受：映射、函数、标签或标签列表等；用于指定需要聚合的具体分组。
  • axis：指定行（0）或列（1）作为聚合方向。
  • level：接受整数、层级名称或序列，默认为None；当处理层次化轴时，则按指定层级分组。
  • as_index：接受布尔值，默认True。若返回对象保留组别标签作为索引，则设置默认True；若不保留，则设置False。

其他参数的详细解释，请参考文档中的说明：[链接：pandas.Data