Win10 64bit 配置Theano CUDA实现GPU加速的详细步骤

一、前言
我对深度学习有段时间的了解，在之前的项目中也涉猎过相关技术。然而由于实验室配备的电脑是32位系统且缺少独立显卡支持（干着急…），训练这样的深度学习模型耗时相当漫长。此次在笔记本电脑上进行了尝试（重新折腾），通过查阅网上的一些安装指南并进行反复实践（不断尝试），最终成功配置了CUDA工具包并完成安装过程（安装成功）。详细记录了整个安装过程。

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三、详细配置步骤

流程包含六个主要步骤：首先启动程序→随后依次进入操作系统的各个界面→接着在Python环境中安装必要的依赖库→随后完成Theano包的安装配置→之后检查计算机硬件配置以确认是否能支持GPU加速运算→最后分别在C++编程环境下完成并行计算软件的搭建工作；在此基础上详细阐述各操作环节的具体实现过程

• 了解操作系统

主要目的是了解操作系统的32位或64位版本，并且在接下来的所有步骤中都需要下载与自己系统位数匹配的软件。

• Python环境及相关依赖包安装

    目前Python的版本主要分为Python 2.x和Python 3.x，由于Theano采用的Pyhton 2.x进行编写的，所以在这里安装Python环境的时候建议安装Python2.x，除了安装最基本的Python环境，还应该安装一些其他的依赖包以供Theano使用。在安装Py