基于Tensorflow开发的DBN

My Github：

这是一个使用Tensorflow开发的深度学习存储库。

用Tensorflow实现的DBN 用于minst数据集分类，运行得到正确率为97.22%

QQ群交流：640571839

之前可能踢了一些打广告的，群被举报了，有人说搜不到群。

如果搜索不到群，可以先加我QQ：475366898

同时也可以看看我实现的 Pytorch 版

https://github.com/zhuofupan/Pytorch-Deep-Neural-Networks

基于1.X版本实现的Tensorflow框架现采用2.0版本，并集成Keras框架。由于代码已较为陈旧不再计划对现有代码进行更新维护。

Pytorch 版实现了很多功能，如：

• 开发了多种数据驱动方法包括DBN DAE GAN VAE PCA KPCA等常用技术
• 开发了多种任务涵盖分类预测 故障检测 数据补全等多个领域
• 该软件包将提供已发表论文的源代码
• 会自动 将 consol 输出的信息保存为日志文件
• 会自动 生成 loss 曲线以及分类结果的 SVG 和 PDF 文件