在安装pytorch-cuda10.0时未指定pytorch及torchvision版本号会导致缺省安装问题需搭配正确版本

没加版本号命令

最开始安装cuda10.0对应的pytorch时候，命令如下：

    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.0

正确命令：

    conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0

可以看到值得注意的是，在项目中不仅未添加任何版本号信息（version字段），反而在依赖管理机制中增加了torchaudio库的引用（这可能是因为在某些环境中存在多个CUDA版本与PyTorch库对应的问题），并将其设置为固定值=10.0以规避潜在问题

默认安装了PyTorch 1.4.0以及 torchvision 0.5.0，
与官方提供的适配版本完全不同，
实际上，并非像我所预期那样能够智能地自动下载对应版本。
因此最好按照官方指导来操作。

    conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0