特征值、特征向量、迹

1. 特征值 （Eigenvalues）、特征向量（Eigenvectors）、迹（Trace）

有关特征向量与特征值的几何意义阐述，可参考本人所撰写的博客：3Blue1Brown系列：特征向量和特征值

1.1 理解特征值、特征向量

主要理念：

在下图中，黄色所标识的向量即为特征向量。在线性变换作用下，该向量的方向保持不变，仅其长度发生了变化，这一变化的程度即为特征值。具体而言，该特征值为2，表明该向量在变换过程中被放大至原长度的两倍。

特征值与特征向量的计算原理
怎样理解 A\vec{v}=\lambda \vec{v} 这一等式？
当向量 \vec{v} 经过线性变换（由矩阵 A 表示）后，所得结果仍为一个方向不变的向量，其长度相对于原向量 \vec{v} 被放大或缩小了 \lambda 倍

关于特征值和特征向量的求解过程及公