python - 性能优化细节对比：dict.keys() vs dict.get()

前言：

近年来，Python语言的发展速度令人瞩目，尤其是在人工智能技术迅速崛起的背景下，Python在2017年由“IEEE Spectrum”发布的编程语言排行榜中成功登顶，位居首位。

我有一个不太好的习惯，就是没有对Python语言进行系统性的学习，对于许多封装好的功能用法仍不够熟悉。因此！！！我常常以“写C++的方式去编写Python”？？？这是什么意思呢？其实就是说，Python本身已经封装了许多常用的函数，并且这些函数在设计时已经考虑了性能优化的问题。然而，我却经常倾向于自己用Python重新实现一遍这些功能。在这种情况下，程序的运行效率通常会比较低（与C++相比），而且这样做也完全没有必要。

本文主要结合个人经历，介绍Python字典中一个较为细微的特性——时间性能方面的差异。相信很多人都有过类似的经历。哈哈，这个细节是在实习期间由大旺兄弟告诉我的。于是今天我花了一些时间进行实验，观察两者在时间性能上的具体差异，并将结果分享给大家~

dict.keys() 与 dict.get()：

字典作为一种关键的数据结构，在多种编程语言中均占据重要地位，而在Python语言中，字典同样备受开发者青睐。在实际编码过程中，常常需要验证某一特定键是否存在于某个字典对象之中。通常情况下，人们的第一选择是使用“if target_key in dict_da