MapReduce技术用于数据清洗

近期计划对一系列MapReduce实际应用案例进行内容更新。文章整体架构将涵盖以下四个模块：1、问题背景介绍；2、依托MapReduce框架的解决方案设计；3、具体代码编写过程；4、程序执行后的结果展示。

1. 问题背景

在数据信息总量迅猛增长的背景下，数据去重技术逐渐成为研究与应用的热点。数据去重的核心在于对各类数据进行有效筛选，剔除其中重复或冗余的部分。例如，在统计大规模数据集中的不同数据类型数量，或者从网站日志中提取访问来源等场景中，均需要用到该技术。接下来通过一个具体实例进行详细说明。
样例输入：
1）file1:

2）文件2：

2. 解决思路

在处理某一问题时，首先需要明确期望生成的输出文件应具备何种形式。根据这一目标来规划reduce函数与map函数的设计方案。
针对数据去重的需求，其核心在于剔除数据中重复的条目，即