NIIRS和GIQE概述
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NIIRS和GIQE简介
- 遥感影像质量评价方法
- NIIRS和GIQE
- 可见光NIIRS标准。
遥感影像质量评价方法
图像质量评价可分为为主观判别法与客观判别法。用于评估图像质量的人工主观检验手段主要包括通过人眼观察对比,并按照既定的标准或样本集合进行定性判断;由于不同检验人员间可能存在感官差异而导致结果不一致性较高,并且在面对海量影像数据时操作效率较低的同时也造成了较大的人力投入成本。客观评估则通过从成像流程中提取关键参数并建立数学模型来定量描述影像质量特征,在此过程中通常会计算亮度(contrast)、信噪比(SNR)以及调制传递函数(MTF)等关键指标来辅助判断影像质量状况。相较于依赖人工直觉的传统评估手段而言,此种技术不仅提高了判断效率,还能够保证较高的判断稳定性;然而其不足之处在于难以直接回答实际应用中所关心的问题,例如究竟该影像是否满足特定生产或生活场景的需求等
NIIRS和GIQE
国际社会普遍采用美国国家图像解译等级标准(National Imagery Interpretability Rating Scale, NIIRS)作为主观评价准则
上世纪七十年代末期,在任务需求导向下推出的遥感影像分类尺度NIIRS(全称Remote sensed Image Information Retrieval Syste
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