变换域增强技术基础的matlab实现

变换域图像增强技术

除了之前掌握的基于空间域的图像增强方法外, 另一种常见的增强方法是基于时频(或称变换了)领域展开的空间信息提取与优化方案. 其核心思想是将原始图象数据由空间(即空) 域转换至频(即变换了) 域(或称变换了) 后, 通过特定算法对其进行优化处理, 进而实现对图象细节特征的有效增强. 其中关键的技术要点在于首先将原始图象数据转换至频(即变换了) 域中, 经过特定算法处理后需完成逆转换操作以恢复原图信息. 其中常用的线性正交基底包括傅里叶矩阵、余弦矩阵以及小波矩阵等基础数学工具.

由于本章节暂时不清楚是否会用上所以只学了大致原理

离散傅里叶变换

一维离散傅里叶变换DFT

为了对输入的数字信号实施频域处理，并通过分析离散时域与离散频域间的关联性，在处理后的结果在离散域中被传递回时域以便进一步运算

关于C语言的文件读取和输出

关于fread()与fwrite()函数

C语言中中这两个函数的作用是读写文件数据块。

size_t fread ( void * ptr, size_t size, size_t count, FILE * stream );

其中，ptr被定义为指向存储结果的位置；size表示各数据类型的占用空间大小；count记录了数据元素的数量；stream返回文件指针函数所指示的数据读取次数。