TensorBoard进行可视化（新增了）
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TensorBoard界面采用Web技术构建，在TensorFlow程序执行期间，会生成并汇总多种类型的数据日志文件。通过TensorBoard读取这些日志文件，对其中的数据进行解析后，即可生成可视化效果的Web界面，从而实现对TensorFlow程序运行状态的直观展示。
以下代码实现了TensorBoard日志的存储功能：
import tensorflow as tf
#定义计算图实现向量加法
input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name="input1")
input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="input2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")
#生成一个写日志的writer
writer=tf.summary.FileWriter("./log",tf.get_default_graph())
writer.close()
当前目录中已创建log文件夹：
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