谷歌发布Open Images V5最大分割掩码，并开启challenge2019数据集下载

谷歌公开最大分割掩码数据集Open Images V5，同时开启挑战赛

在这篇文章中：

• Open Images V5
• 2019 Open Images挑战赛

谷歌发布了Open Images V5版本，并增加了标注分割掩码的功能；同时推出了第二个Open Images挑战赛，并为该数据集提供了新的实例分割赛道。

2016年谷歌发布了Open Images项目，并推出了一个约9千万张图片的协作标注版本。这一版本对数千个物体类别进行了标记。随后在2018年将其升级至Open Images V4版本。该版本总共提供了154百万张用于6百种物体类别的边界框数据，并因此成为了拥有物体位置标注以及3百万多可视关系的最大数据集之一。

Open Images V5

新的V5版本涵盖350个类别，具有280万个对象实例的分割掩码。

不同于仅识别对象所在区域的边界框这一方法，在分割掩模中采用该技术能够精确地表征物体的空间范围为更详细的层次

谷歌保证不同物体之间的一致性注释。例如，在所有猫中都使用尾部作为掩码标志，在骆驼背上装的包裹也会被纳入这个标记系统。其中的关键在于这些标记不仅涵盖的对象类别更为广泛，并且数量超过以往任何数据集。

在Open Images V5训练集中展示了几个示例掩码样本。这些掩码是通过交互式细分方法生成