计算机视觉论文速递, 2018-03-18
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人脸 * * *
[1]《Deep Structure Inference Network for Facial Action Unit Recognition》
Abstract：面部表情可被视为由基本组件组成的行动单位（AU）的核心。 识别AU被视为开发常规面部表情分析的关键步骤。 近年来，在自动AU识别领域中绝大多数研究致力于学习局部特征及其组合方式，并充分考虑了各动作单元之间的关联性。 本研究提出了一种深度神经网络架构，在初期阶段整合了局部与全局特征的学习方法以解决两个主要问题；同时，在类间信息传递方面借鉴了后续阶段图形模型推理方法的核心思路。 我们的研究表明，在强化监督学习策略下进行端到端模型训练可显著提升BP4D与DISFA数据集的表现水平——分别提高了5.3%与8.2%。
arXiv：https://arxiv.org/abs/1803.05873
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