Text Similarity

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文本相似性分析

- 1、相似度计算的流程
  - 2、实际应用中的代码实现

1、相似度计算的步骤

前一篇文章：文本挖掘

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    1、读取文档
    2、对要计算的多篇文档进行分词
    3、对文档进行整理成指定格式，方便后续进行计算
    4、计算出词语的频率
    5【可选】、对频率低的词语进行过滤
    6、通过语料库建立词典
    7、加载要对比的文档
    8、将要对比的文档通过doc2bow转化为稀疏向量
    9、对稀疏向量进行进一步处理，得到新语料库
    10、将新语料库通过tfidfmodel进行处理，得到tfidf
    11、通过token2id得到特征数
    12、稀疏矩阵相似度，从而建立索引
    13、得到最终相似度结果

2、实战代码实现与应用

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    '''
    计算文本相似度
    '''
    from gensim import corpora,models,similarities
    import jieba

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