Opencv暑期历程--Day3 学习OpenCV中的数据结构与操作

最近正式开始了实习工作，可用于学习Opencv的时间相对减少，但仍然需要保持学习的持续性。

今日的操作内容较为有限，首先来介绍一下Opencv中经常出现的几种数据类型。由于在许多场景下都会遇到这些结构，并且对其操作方式也有所了解，但为了便于日后查阅，还是决定将其记录下来，防止遗忘。

首先来谈谈Vector这一概念。

Vector概念解析

向量（vector）：在C++语言中，它是一种数据结构，更准确地说是一个类。其功能类似于动态数组，当程序员无法预先确定所需数组的大小时，使用该结构能够有效节省内存空间。

使用方式：

1. 文件包含：
   在程序开始处添加 #include 以引入相关的类文件 vector，并且需要加上 using namespace std; 语句。

2. 声明一个整型向量以替代一维数组：vector a;（这相当于声明了一个整型数组 a[]，其大小未被指定，可以根据需要动态地进行元素的添加或删除。

例如 Vec<uchar, 3>：
该语句实际上定义了一个长度为3的 uchar 类型数组。比如对于 8U 类型的 RGB 彩色图像可以使用 ，而针对 3 通道 float 类型的矩阵则可以使用 。对于 Vec 对象来说，可以通过 [] 符号像操作普通数组一样读写其中的元素。例如：Ve