三维重建的大3D Gaussian(VastGaussian, CVPR 2024)

题目 ：VastGaussian：面向大规模场景重建的三维高斯分布方法
来源 ：清华大学；华为诺亚方舟实验室；中国科学院
链接 ：https://vastgaussian.github.io/

总结：VastGaussian：采用基于三维高斯分布的分块优化策略，实现大规模场景的重建。该方法引入了一种渐进式的数据划分机制，支持各单元的独立优化与无缝融合，从而构建出具备充分三维高斯分布特征的整体场景。通过解耦外观建模方式，有效抑制了训练图像中的外观变化因素，确保在不同视角下能够实现一致且连贯的渲染效果。

文章结构概述

• 摘要

  • 一、前言

  • 二、相关研究

  • • 2.1 大范围场景重建
    • 2.2 外观变化的建模方法
    • 2.3 预备工作

  • 三、方法

  • • 3.1 分阶段的数据划分策略
    • 3.2 外观特征的解耦建模
    • 3.3 连续融合技术

  • 四、实验部分

  • • 4.1 实验环境配置
    • 4.2 结果讨论分析
    • 4.3