HSV Saturation调整
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色彩增强 与彩色图像增强不同，在于其一般处理手段并非直方图均衡化等技术手段。图像增强 的主要目标是通过这些技术手段来提升图像的整体对比度及局部细节表现力。而色彩增强 的目标则是为了让原本处于半色调状态下的色彩信息变得更加饱满、丰富起来。这在Photoshop中通常通过色相-饱和度调节面板中的饱和度参数来实现控制。需要注意的是，在进行色彩增强的过程中，并不会影响原始彩色图像的颜色和亮度信息。
在色彩增强算法模块中进行深入研究时，默认情况下仅关注色彩饱和度(Saturation)这一参数进行优化。这样一来，则不可避免地需要引入HSV颜色空间这一概念：H代表Hue（色调），S代表Saturation（饱和度），V代表Value（亮度），也可以用B来表示（ Brightness, 明度）。HSV空间亦可被称为HSB空间。
HSV空间在wikipedia上的介绍，https://en.wikipedia.org/wiki/HSL_and_HSV
下面基于个人认识对HSV空间进行简要介绍，并说明其各个通道在Matlab与OpenCV中的区别。
HSV的圆柱模型
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