图像风格迁移（一）

总说

最近更新：17-5-9 补充关于Neural style中Gram矩阵相关的基础研究

实际上，这一研究方向的兴起始于2015年Gatys发表的一篇论文 A Neural Algorithm of Artistic Style，尽管当时媒体的报道存在一定的夸张成分，但依然让我感到十分激动。不过还是回归正题，尽管时间仅过去一年多，但围绕该主题的研究成果已经多达二十余篇。这些研究在原有基础上进行了大量拓展，从最初的Neural Style发展到Ulyanov的Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images以及李飞飞教授的Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。通常而言，这三篇文章是该领域的核心文献，后两篇内容相近，主要思路是将原本需要求解全局最优解的问题转化为通过前向网络逼近最优解的方式。原始方法在对一幅内容图像进行风格迁移时需