NumPy的广播机制（Broadcasting）

NumPy 广播(Broadcast)

Broadcast 是 numpy 用于处理不同形状数组执行数值运算的一种机制，通常对数组进行算术操作时，会作用于各个对应的元素之上。

当两个数组 a 与 b 的形状一致，即符合 a.shape == b.shape 的条件时，a*b 所得到的结果即为 a 和 b 数组中各对应位置元素的乘积。这一过程需要确保两者的维度数量相等，并且每个维度上的长度也保持一致。

实例

导入numpy库并定义数组a与b，其中a为[1,2,3,4]，b为[10,20,30,40]。随后对两个数组进行逐元素相乘运算，将结果存储于c中，并输出c的值。

执行后的计算结果如下：

    [ 10  40  90 160]
    

在进行数组运算时，若两个数组的形状存在差异，numpy 会自动启用广播功能以实现运算。例如：

实例

导入numpy库并定义数组a与数组b，随后执行加法运算并输出结果。具体代码如下：

import numpy as np
a = np.array([[ 0, 0, 0], [10,10,10], [20,20,20], [30,30,30]])
b = np.array([1,2,3])
print(a + b)

执行该代码后，将得到如下输出结果：

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