Data warehouse as a data storage system

目录

• 数据仓库的特征
  • • 以主题为导向的
    • 具备整合性的
    • 数据仓库中的数据具有不可更改性
    • 随着时间推移持续演变的

  • 数据仓库与数据库之间的差异

  • 数据仓库架构

  • 多维数据模型在数据仓库中的设计

  • • 基本定义

    • 数据仓库建模过程的阶段划分

    • • 规范化建模方法
      • 维度建模方法
      • 关系型建模方式
      • 实体建模方法

    • 构建逻辑模型的过程

    • • 星型结构模型与雪花结构模型的对比分析
      • 星型模型/雪花模型适用的具体场景
      • 上卷操作（即数据汇总）
      • 下钻操作（即获取详细数据）

    • 数据仓库的设计流程步骤

数据仓库核心特征解析

面向主题的

传统数据库在数据组织方面侧重于具体应用需求，而数据仓库则以主题为导向进行数据的整合与管理。主题作为企业信息系统中数据的高层次综合与归类，反映了某一宏观分析领域内的核心分析对象。从逻辑层面来看，它对应于企业整体中特定分析范围所涵盖的内容。以主题为单位的数据组织形式，能够在较高层次上对相关分析对象进行完整且一致的数据描述，从而全面、统一地展现各类分析对象所关联的企业信息及其相互之间的联系。这里所指的较高层次，是相对于面向