fisher's 聚类算法
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fisher聚类算法
关于其理论基础，可参考相关文献进行深入了解。然而在实际求解过程中，此处所采用的策略较为直接，即遍历所有可能的组合，并依据损失函数确定最佳分类结果。这种方法存在明显缺陷，尤其在面对大规模样本数据时，计算复杂度将急剧上升，导致效率低下。因此更推荐使用fisher提出的优化解法。
鉴于不同数据集之间的差异性，以下提供的代码无法直接应用。
import win32com.client as com
import pandas as pd
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import math
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #全部评论 (0)
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