元学习数据集的预处理

>       1. miniimagenet/  
>  
>       2. ├── images
>  
>       3.    ├── n0210891500001298.jpg  
>  
>       4.    ├── n0287152500001298.jpg  
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>       5.    ...  
>  
>       6. ├── test.csv  
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>       7. ├── val.csv  
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>       8. └── train.csv  
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>       9. └── proc_images.py
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> ```
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images文件夹下是60000张图片，先对其归一化成84*84大小；csv文件中是图片文件名和其对应的标签  
按照csv对应的标签分成训练集、测试集、验证集。训练集中每个文件夹都代表一类，其文件夹名称就是标签  
例如：'images/n0153282900000005.jpg' -> 'train/n01532829/n0153282900000005.jpg'

####  proc_images.p