matplotlib绘制子图: plt.subplot()与plt.subplots()（Python版本）
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在同一画布中绘制多个子图时，可尝试以下两种方式：
- 通过调用plt.subplots(nrows, ncols)函数创建子图，需逐个对每个子图进行设置
- 利用plt.subplot(nrows, ncols, i)函数生成子图，并可通过循环结构实现批量操作
一. plt.subplots()
fig, axes = plt.subplots(nrows = 3, ncols = 2, figsize = (12, 12))
sns.boxplot(data = data, y = 'count', orient = 'v', ax = axes[0][0])
sns.boxplot(data = data, y = 'count', x = 'season', orient = 'v', ax = axes[0][1])
sns.boxplot(data = data, y = 'count', x = 'hour', orient = 'v', ax = axes[1][0])
sns.boxplot(data = data, y = 'count', x = 'workingday', orient = 'v', ax = axes[1][1])
sns.boxplot(dat全部评论 (0)
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