Python时间序列处理：datetime与pandas模块的应用
发布时间
阅读量：
阅读量
在处理时间类型数据时，我常常感到十分困扰，直至无法继续忍受，才决定迎难而上进行学习。经过尝试后发现，此类问题并不如想象中那般复杂，只要掌握一些基本技巧便能顺利应对。接下来，我将逐一阐述这些实用且有效的解决方式。
datetime模块功能与应用
#导入datetime包
import datetime
#获取当前时间
now = datetime.now()
print(now)
#格式化输出一下
print('年: {}, 月: {}, 日: {}'.format(now.year, now.month, now.day))
#算时间差
diff = datetime(2018, 8, 20, 17) - datetime(2017, 7, 20, 15)
print(diff)
字符串与datetime转换方法
#datetime转string
dt_obj = datetime(2018, 8, 20)全部评论 (0)
还没有任何评论哟~