PythonSegmentation fault (core dumped)：scikit-learn ||| kmeans.fit(np.array(hidden.data.cpu()))

参考网址：

github-issues：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/1301

gdb 调试途径：https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb

Case1 - Segmentation fault (core dumped)：kmeans

• 问题：有消息称输入数据的规模过大，导致在应用 Kmeans 算法时出现错误提示；
  • 解决：可尝试将算法替换为 MiniBatchKMeans 进行处理
  • 参考：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/1301

ConvTranspose2d内存错误分析

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 import torch
    
 import torch.nn as nn
    
  
    
 downsample = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=11, stride=4