pandas将分类变量转换为虚拟变量

get_dummies

该函数用于将分类变量转换为虚拟变量/指示变量
输入数据：接受数组、Series或DataFrame类型的输入数据
前缀名称：可选字符串、字符串列表或字典，默认为None
用于生成DataFrame列名时附加的前缀名称，默认情况下不会附加前缀名称
分隔符：默认使用下划线 '' 的字符分隔符
允许使用与前缀相同的字符分隔符，默认情况下使用下划线 '' 的字符分隔符
缺失标记表示：布尔值，默认为False
当设置为False时会忽略缺失值，默认情况下不会新增一列来表示缺失值
目标列名：可选参数，默认情况下会自动识别所有分类列并进行编码
允许指定DataFrame中的特定列来执行编码操作，默认情况下会自动识别所有分类列并进行编码
稀疏输出设置：布尔值，默认为False
返回稀疏DataFrame或SparseSeries对象（仅当输入为Series时）
允许选择是否返回稀疏格式的对象，默认情况下会返回常规格式的对象
首字母去除选项：布尔值，默认为False
通过去除首字母来减少生成的虚拟变量数量，默认情况下不会去除首字母以获得完整的虚拟变量矩阵

 import pandas as pd

    
 import numpy as n