对比式机器学习揭示了跨物种共性和特异性脑功能结构|文献速递-视觉大模型医疗图像应用

Title

题目

Contrastive machine learning unveils the common and specific brain functional architecture of species.

对比式机器学习揭示了跨物种共享和特异性的脑功能结构

01

文献速递介绍

在人类研究中，猕猴常被用作行为与大脑功能的模型（Goulas 等, 2014年）。这种选择可归因于两种物种在某种程度上可能共享相同的脑组织架构（Orban 等, 2004年；Rilling 等, 2008年），例如功能连接组（Margulies 等, 2009年），这些连接组反映了不同大脑区域之间的协调活动（Sporns, 2011年），并且被认为与产生特定大脑功能及行为模式有关（Shen 等, 2017年）。然而，在约250万年前这些物种从共同祖先那里分化开来（Kumar 和 Hedges, 1998年）。随着物种进化过程的发展，在许多方面它们之间共有的特征正在发生显著变化：如大脑皮层体积的增长以及神经纤维轴突系统的重构（Semendeferi 等, 2002年；Krubitzer 和 Kaas, 2005年；Van Essen 和 Dierker, 2007年）。值得注意的是，在从猕猴的大脑到人类的大脑的过程中，并非仅限于尺度上的变