基于Paddle2.0高层API的人脸关键点检测综述及应用研究（基于自定义网络模型、PaddleHub平台与趣味PS功能）
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Paddle2.0实现人脸关键点检测
本文内容涵盖：
- 人脸关键点检测相关研究综述
- 人脸关键点检测常用数据集的解析及数据预处理方法实现
- 自主设计网络模型完成关键点定位任务
- 利用paddleHub实现关键点检测功能
- 基于关键点检测技术的趣味图像处理应用
『深度学习7日打卡营·day3』
从零开始学习深度学习核心工具飞桨框架的高层API，通过七天的学习过程，帮助学员掌握计算机视觉与自然语言处理领域当前最热门的模型及其实际应用。
课程链接
访问地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771
目标
- 理解深度学习中常见模型的基础理论知识
- 熟练运用一种国产开源深度学习平台
- 具备独立开展相关深度学习项目的能力
- 能够运用所学知识为人工智能增添节日氛围
一、问题定义
人脸关键点检测技术通过接收人脸图像作为输入，由模型输出对应的关键点坐标序列，进而实现对人脸重要特征位置的精准识别与定位。
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