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学习数据挖掘的贝叶斯模型

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本部分内容主要基于对刘顺祥先生编著的《从零开始学Python数据分析与挖掘》一书的学习归纳,并结合笔者对相关知识的进一步查阅与补充完善而成。

一.学习准备1:条件概率公式与全概率公式

首先需要提及的是条件概率的数学表达式:

P=rac{Peft }{Peft }

此公式可用于求解在事件A已发生前提下事件B发生的概率,其中P(AB)代表事件A与事件B共同发生的概率,该数值遵循概率乘法法则进行计算:

Peft =Peft Peft =Peft Peft

针对事件A,我们假定存在一组相互独立且涵盖全部可能性的并行事件,该事件组共包含n种不同的可

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