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深度理解机器学习第6类词性标注

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分块

分块作为一种基于单词及其词性和标点符号输入的过程机制。
该系统将这些单独标记与相应的标签进行分析,
并判断它们是否能结合在一起形成有意义的整体部分。
由一个或多个独立标记组成的集合被称为"block",
并将该集合的相关信息归类为"block tag"。

·名物(Namephrase) :这些名物以"名"为起始单位.它们在其句法功能上构成句子成分,并可在动词或介系结构中担任主子目或宾目角色.

·动词短语(VP) :这些短语以动词为词头。

·形容词短语(ADJP) :这类短语通常由形容词开头,并用于修饰名词或代词等语言学概念。其主要作用之一在于对主体进行描述与限定,在语法结构中常见于名词或代词语干的前后位置上

副词短语(ADVP):这些短语多以副词开头,并通过提供描述、限定以及修饰名词和动词的具体信息来丰富语言表达能力。它们充当名词与动词的具体修饰工具。

·介词短体(PP):这类介词引导的短语在时间和空间维度上限定一个行为或实体。

分块是在完成词性标注后的后续步骤中进行的。这使得文本得以分解为最基本的形式(标有词性的单词),随后对其进行结构分析,并最终整合成更有意义且复杂的单位。此外,在命名实体识别的过程中也能够受益于这种划分。

加缝

而这些有用的分块一旦从标注语料库中提取出来,则被称为缝隙。”

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