其他智能算法中包含人工神经网络属于机器算法

神经网络原理及应用

神经网络原理及应用

1. 什么是神经网络？

神经网络是一种模仿动物神经网络功能特性，并实现分布式并行信息处理的算法。
这种网络基于系统的复杂性，并通过调节内部大量节点之间相互连接的比例关系来实现对信息的处理作用。

人类的神经网络

2. 神经网络基础知识。

构成：大量简单的基础元件——神经元相互连接。

工作原理：模拟生物的神经处理信息的方式。

功能：进行信息的并行处理和非线性转化。

特点：比较轻松地实现非线性映射过程，具有大规模的计算能力。

神经网络的本质：

神经网络的本质就是利用计算机语言模拟人类大脑做决定的过程。

3. 生物神经元结构。

4. 神经元结构模型。

xj为输入信号，θi为阈值，wij表示与神经元连接的权值，yi表示输出值。

判断xjwij是否大于阈值θi。

5. 什么是阈值？

临界值。

仿生学原理下，人工神经网络系统是模仿生物体大脑中真实存在的神经元网络系统构建而成的。在外界输入信号达到或超过特定临界水平时，在其内部处理节点会产生相应的响应，并依次传递给下一个处理节点完成信息传递功能。

6. 几种代