方向梯度直方图HOG的理解与C++代码实现

方向梯度直方图HOG（理解与c++代码实现）

初学一个，想在视觉跟踪领域应用HOG特征时遇到了不少困难。为了深入理解视觉跟踪中的特征提取方法，我四处寻找相关资料却只见零星片段片段片段片段片段片段片段片段片段 snippet snippet snippet snippet snippet snippets snippets snippets snippets snippets snippets snippets snippets snippets snippets snippets snippet snippet snippet snippet snippet snippets snippetssnippetsnippetsnippetsnippetsnippetsnippetsnippetsnippetsnippetsnippetsnip），或是少数开源项目提供了基础实现），对于全面的源码库而言依然显得力不从心心心心心心心心心心心）。于是乎乎乎乎乎乎乎乎乎乎乎hhh），我决定动手尝试编写一个基于HOG特征的实现，在这个过程中虽然效果不佳不佳不佳不佳不佳），但却收获了对特征本质的理解加深加深加深加深加深）这对于提升技术能力自然是值得珍视的经验经验经验经验经验）。如有兴趣的朋友不妨一探究竟哦！

请就HOG这一概念而言，请参考这篇博客**<>**进行学习。此文章为一篇转载文章，