Yolov3 学习 笔记 环境 配置

YoloV3学习笔记（二）

• YoloV3学习笔记（二）——环境配置
  • • 一、Anaconda3与Pycharm的安装与配置
    • 二、Cuda10.2及Cudnn8.1.0的部署
    • 三、PyTorch1.7.0的安装与设置

YoloV3学习笔记（二）——环境配置

Windows10系统配合Anaconda3环境，结合Pycharm开发工具以及pytorch1.7.0框架，同时配置cuda10.2和cudnn8.1.0组件

硬件配置方面，计算机配备24G内存、512G固态硬盘、GTX1050显卡及2G独立显存

一、Anaconda3与Pycharm环境配置

此部分内容属于基础配置范畴，众多技术分享者已对此进行过详尽阐述，因此本文将不再赘述。以下两个链接中提供了更为全面的操作指南。

链接:
Anaconda.
Pycharm.

Anaconda与Python之间存在着某种关联性，这种联系可能在后续的环境搭建过程中发挥一定作用，因此特此附上相关链接：点击.

二、Cuda10.2与Cudnn8.1.0环境配置

在进行安装操作时，需要特别关注的是计算机是否配备独立显卡。若未配置独立显卡，则需跳过该步骤，转而采用基于中央处理器的深度学习方案