MATLAB语音信号处理：T1小波滤波算法用于去噪及谱相减算法用于呈现频谱

1 基本定义

该T1小波滤波算法以小 wavelet transform 为基础实现 signal denoising功能。它不仅能够有效去除 noise 干扰还能较好地保持原始 signal 的关键特性。其核心理念在于将待处理 signal 分解为不同 scale 的 wavelet coefficients后再通过设定 threshold 方法去除 noise 的影响。具体而言本节将详细阐述 T1 小 wavelet 滤波 algorithm 的具体操作步骤。

将原始信号进行小波分解，得到多个尺度的小波系数。

对每个尺度的小波系数施加阈值处理后将那些模低于该阈值的小波系数设为零而保留其模高于或等于该阈值的所有小波系数

对处理后的小波系数进行小波重构，得到去噪后的信号。

按照前述方法反复操作直至满足终止条件为止。小波滤波算法T1的优势在于能够有效保持信号的关键特性的同时还能有效去除噪声干扰并且特别适用于处理那些具有非平稳特性和非线性特性的信号其主要缺陷在于需要合理地设定阈值以及确定终止条件这些参数的选择将直接影响到重构效果

该算法用于处理频谱。 谱相减算法是一种音频降噪方法。 该方法旨在去除噪声。 通过从原始频谱中扣除估计的噪声频谱。 可以恢复出纯净的声音信号。 它通常在频域执行处理。 通过逆变换得到时域中