总结当前主流神经网络模型：AlexNet、GoogleNet、ResNet及VGGNet

文章结构概述

• 一、经典的图像识别深度学习模型问世时间
  • • 1.1 VGG、AlexNet和Inception历史背景
    • 1.2 DNN 和 CNN
    • 1.3 LeNet

  • 二、AleXNet (8层）

  • • 2.1 AlexNet介绍
    • 2.2 AleXNet 网络结构
    • 2.3 Relu 激活函数解释
    • 2.4 防止过拟合

  • 三、VGG

  • • 3.1 VGG 的配置
    • 3.2 VGG 配置比较
    • 3.3 VGG 的block组成
    • 3.4 VGG 特点相同卷积核

  • 四、GoogleNet 即 Inception 结构

  • • 4.1 GoogleNet介绍
    • 4.2 Inception 架构解释
    • 4.3 inception
    • • 4.3.1 inception V1 总结

  • 4.3.2 inception V2 总结

  • 4.3.3 inception V3 总结

  • 4.3.4 inception V4 总结

  • 4.3.5 Xception 总结

  • 4.3.6 Inception V3