腾讯ncnn框架集成MobileNetSSD模型在Android平台的应用
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ncnn简
ncnn 是一款专为移动端深度优化的高效神经网络前向计算框架。自设计之初，该框架便充分考虑了在移动设备上的部署与运行需求。其具备无第三方依赖、跨平台支持等特性，且在移动端 CPU 上的运算速度优于当前所有已知的开源框架。借助 ncnn，开发人员可以便捷地将深度学习模型迁移至移动端进行高效运行，从而开发出具备人工智能功能的应用程序，使 AI 技术真正融入用户的日常使用场景。目前，ncnn 已被应用于腾讯旗下多款应用中，例如 QQ、Qzone、微信以及天天 P 图等。
关于 ncnn 的安装与编译过程官网有详尽的说明。 当前主流手机所采用的架构包括 armebi-v7a 和 arm64-v8a，其中 arm64-v8a 架构在现代设备中更为普遍。
完成编译后，在 ncnn/build-android 目录下将生成一个名为 install 的文件夹，该文件夹内包含两个部分：
include 文件夹中存放了多种常用的 .h 头文件
lib/libncnn.a 文件为 ncnn 的静态库文件
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