AI PPT在成功路上：PMF付费率及增长策略
若需为2023年的AI市场挑选一个核心词汇，无疑将是“大模型”，众多资本与关注焦点纷纷汇聚于那些专注于大模型的企业；而若要为2024年的AI市场寻找一个关键词，则非PMF（产品市场契合）莫属。倘若缺乏PMF，AI技术将可能陷入泡沫化的困境。因此，PMF将成为今年乃至未来数年中愈发关键的焦点议题。
在去年，尽管众多具备优秀背景的创业者获得了大量投资，但最终能够成功推出成果与产品的却寥寥无几。这引发了人们对AI发展前景的质疑：当前市场上究竟是否存在真正具备产品、收入、用户留存以及PMF的公司？然而，随着一些具备PMF迹象的企业逐渐显现，我们开始对这一领域重燃信心。因此，今年我们启动了一个全新的系列栏目，每期将邀请几位已验证PMF的AI企业创始人进行深度交流。
本期为该系列的第一期内容，我们将聚焦三款已实现PMF验证的产品及其背后公司——AiPPT、ACE Studio和捏Ta。其中，AiPPT自上线以来仅用半年时间便实现了单月数百万人民币的收入水平，在国内验证了付费模式下的PMF；ACE Studio在开启付费服务半年后，海外市场的单月收入已达数十万美元，在国际环境中成功验证了其付费型PMF；而捏Ta则展现出远超互联网时代平均水平的用户留存率，在国内用户行为层面有效验证了其PMF。
我们依旧坚定地认为，AI行业最具决定性意义的时间节点将集中在2024年与2025年之间，在这两年内将会涌现出诸多富有潜力的企业与创新产品。未来估值达百亿美元甚至千亿美元级别的企业或许就诞生于这些公司之中。因此，希望本系列节目能够为整个行业注入更多信心，并为所有关注AI发展的人士带来新的思考与启发。
AiPPT 当前提供了两种主要的使用方式，第一种是用户只需说出一句话，AI 即可自动完成内容大纲并生成对应的 PPT。第二种则是用户可以直接上传已撰写的 Word、PDF 或 Xmind 文件，系统根据这些内容自动生成 PPT。在风格选择方面，用户可以根据个人喜好挑选适合的 PPT 模板，包括简约风、卡通风以及中国风等多样化选项。
此外，我们即将推出第三种更为传统的使用方式——模板库功能。该功能将提供数百万款 PPT、Excel 和 Word 模板供用户自由选择与下载。
自去年 8 月上线以来，产品在 11 月便突破了 100 万次访问量，至今年 4 月访问量已攀升至约 350 万次左右。
由于该产品具备较强的盈利潜力，只要投资回报率保持为正数，就可以持续扩大推广力度。目前每月的收入大约达到几百万人民币，并且此前几乎每个月都能实现收入翻倍的增长。
在市场中常被提及的 PMF（产品市场匹配）相关产品主要有两个：Perplexity 和 Character.ai。然而在美国市场上 Gamma 同样备受关注，并且其数据表现也十分出色。因为这一品类所处的市场规模更为庞大，微软在该领域年收入高达数百亿美元；而国内金山公司市值超过千亿元人民币，去年营收约为 46 亿人民币。面对这样一个相对成熟的市场环境，不少人认为巨头企业占据主导地位，创业公司难以找到突破口。
但实际上，在这个业务领域的变现情况非常乐观。用户对于 AI 所生成内容的质量表示满意，并愿意进行付费消费。我们的付费率相较于以往工具类产品的水平更高一些，并且接近于金山公司的付费比例。
当前用户确实对 AI 所生成内容的质量感到满意并愿意支付费用的原因主要有两点：一方面，在 Word、Excel 和 PPT 这三类办公软件中，PPT 是最易于实现商业价值转化的产品类型；它不仅作为展示成果的重要窗口，在对外汇报及晋升加薪等方面也具有重要作用；另一方面，则是因为 AI 在协助用户完成任务时展现出较强的“打工”属性——看着 AI 自动撰写大纲并逐页生成 PPT 的过程自然会促使用户产生购买意愿。
主要关注的数据指标包括：付费率、ARPU 值以及流量获取成本等关键因素。只要本质上有盈利空间，则说明可以进一步加大推广力度。
那么 AiPPT 的典型应用场景和目标用户群体有哪些？
核心用户的定位与 Office 或金山等传统办公软件存在差异之处在于：Office 及金山的核心受众主要是那些频繁使用 PowerPoint 的人群之中的一部分人——他们往往通过制作高质量的演示文稿来获得收益（如投资银行或广告公司等需要向客户展示方案的专业人士）。但 AiPPT 的目标客户并不一定属于这类高频使用者群体之中的人群；他们可能每年仅制作两三次甚至从未有过制作经历的人群就可能成为 AiPPT 的首批使用者之一。这是因为之前像金山或者 Microsoft Office 等传统办公软件本身的学习曲线较高；而随着人工智能技术的发展改变了人们处理文档的方式后，“对话式”操作大幅降低了学习门槛。
例如有朋友提出想要订阅 VIP 成员资格以帮助孩子完成家庭作业的任务需求。
是否会担心由于使用频率较低而导致的问题？如果用户的年度使用次数仅为两三次的话？
其实无需过多担忧频次问题可以通过构建多元化的产品组合来加以应对。比如增加文本转图像、文本配图、文本转表格、文本转文字等多种功能模块以及引入虚拟人物形象和协作工具等功能之后将有助于提升用户的留存率和活跃度。
目前 AiPPT 中人工智能技术在整个产品体系中所占的比例大概是多少？起到了怎样的作用？
大约是百分之十到百分之二十之间吧。现阶段人工智能主要负责处理的是创建文档结构的部分，在用户体验方面则贡献了约一半左右的工作量感体验。“打工”感体验是由 AI 提供支持所形成的独特优势之一。
未来人工智能在整个系统中的占比还将继续上升。例如我们计划在未来推出多种多模态的内容创作能力，并接入外部知识库资源；同时预计 Q3 和 Q4 将直接利用大型语言模型来创建完整的 PowerPoint 演示文稿——以前我们的逻辑是让 AI 先创建一个大纲再依据这个大纲匹配相应的内容从而生成最终版本的演示文稿；而在今后可能会跳过创建大纲这一步骤直接由大模型来完成整个演示文稿的设计工作。
大型语言模型作为一种技术手段其竞争主要集中体现在三个方面：一是用户的增长速度；二是产品的完善程度（包括 AI 技术本身以及工作流程设计）；三是关于内容版权方面的考量因素因此我们希望在国内始终保持行业领先的用户基数一旦拥有庞大的用户基础那么相应的产品生态体系也会更加完整从而增强变现能力进而获得更多资金用于推动进一步增长同时也能够加强内容供应体系和版权资源建设形成一个良性循环机制
如果将来实现了直接通过图片的功能那么现在所拥有的这些图片素材是否会被削弱其价值？
从图像的角度来看可以将其划分为两类：一类是真实世界的图像另一类则是经过后期加工处理过的图像对于前者而言并不会受到任何影响而后者即便采用人工智能来进行图像合成仍然需要依赖于素材库的支持视觉中国拥有优质的原始素材也可以帮助我们创造出更加优质的作品
相比过去十多年间参与移动互联网创业的经历AI 带来的机遇有哪些异同点？
AI 最大的不同之处在于它彻底改变了人们撰写文档的工作流程不再需要打开空白页面拖动图标并对齐元素这样就打破了传统办公软件厂商凭借多达上千个功能点所建立起来的优势格局这也构成了一个巨大的机会窗口因此我们在这样一个广阔的市场空间里有机会争取到几个关键细分市场的份额WPS 公司去年全年取得的46亿人民币营收全部来自于一个高度确定性的赛道而在 AiPPT 这种新型模式下我们也具备了争夺部分市场份额的可能性