机器学习的无监督学习是什么

什么是无监督学习？

从字面意义来看，“无监督”学习指的是在缺乏指导者或教师干预的前提下，学习主体通过自主探索完成知识获取的过程。

举个例子，设想一个初次接触到苹果并尝试品尝的儿童。她会将该水果的色彩、触感、口感以及气味等特征进行记录。当她再次遇到苹果时，能够判断当前所见的物体与之前经历过的苹果具有高度相似性，这是基于其共同特征得出的结论。

她清楚地意识到这种水果与橙子存在明显差异。然而，她却无法得知在人类语言体系中，该物体对应的名称是“苹果”，因为缺乏相应的标签信息。

这种在缺少标签（即没有教师参与）的情况下，学习主体仍能自主发现并掌握数据内在规律的学习方式，被称作无监督学习。

在机器学习算法的应用场景中，当计算模型仅依靠未标注的常规样本进行训练，并独立识别出其中潜在的数据结构时，便属于无监督学习的情形。

接下来的部分将对这一类学习方式与机器学习领域内其他