lifelong learning ( 李宏毅 )

终身学习关注的核心问题是：一个模型是否可以在多个任务中均取得良好效果？随着时间推移, 其能力也会随之不断提升。

Life Long Learning 的難點出在什麼樣的地方：

這個算是同一個任務 不同的 Domain

Machine first learns phonetic recognition, then translation, followed by visual recognition. Lifelong learning has not reached that level.

通常在LLM文献中，commonly refer to examples at the same level.