CCF-企业非法集资风险预测——字符串特征处理

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这篇名为“收获而非总结”的文章，主要讲述了自己因长时间未参与比赛，再次回归时已面临水哥所设定的基线模型的挑战/(ㄒoㄒ)/~~。随着比赛的结束，现分享一个由本人构建且效果突出的特征——重点在于对字符串opscope的处理方式。

处理前

在这里插入图片描述

处理中：对opscope特征实施操作，将原本的字符串格式转换为列表形式

复制代码

    train_base_df['opscope'] = train_base_df['opscope'].apply(lambda x: x.replace("（", "("))
    train_base_df['opscope'] = train_base_df['opscope'].apply(lambda x: x.replace("）", ")"))
    train_base_df['opscope'] = train_base_df['opscope'].apply(lambda x: re.sub(u"\ (.*?\ )", "", x))
    pattern = r',|\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|

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