在Python中使用cv2.goodFeaturesToTrack函数来追踪图像中的关键点
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首先应对cv2.goodFeaturesToTrack函数的功能进行初步认知：
本次处理的视频素材来源于热成像仪，其核心目标在于对高温区域进行动态监测：
所采用的代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
作者：
功能：跟踪温度高的区域。
"""
import numpy as np
import cv2
import cv2.cv as cv
cap=cv2.VideoCapture("my.mp4")
feasize=1
max=200
qua=0.05
mindis=7
blocksize=10
usehaar=True
k=0.04
paras=dict(maxCorne全部评论 (0)
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