Seaborn常见绘图概述

之前对Matplotlib和Pandas的绘图知识有过初步接触，并具体参考了这里有pandas的常见绘图总结），但都未深入研究过。当遇到问题时总是习惯于查阅文档以解决问题，在此过程中效率一直不高。听"他们"说matplotlib库中的seaborn模块绘图效果极佳且实用性强，在此基础上本人打算系统地整理一下seaborn常见的图形绘制方法与应用场景（由于英语基础较为薄弱，在查找相关术语时不可避免地会进行一些直译工作，请大家多多包涵……）。

几乎忘记了一点细节，在这里使用的依然是seaborn库默认的数据集。很多人在初次接触并深入学习seaborn时都会遇到困惑——对其中的数据含义并不清楚。为了方便大家更好地理解和掌握数据分析的方法论基础，《Notebook》特地将存放该数据集的GitHub仓库链接整理在这里，并深入解析其含义以便于后续的数据分析工作发挥事半功倍的效果

https://github.com/mwaskom/seaborn-data

根据Seaborn的API，具体如下：

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• Relationship-based visualizations are employed to depict the interconnections and patterns among data entities.