在Python的数据可视化中使用Bokeh（下）——数据交互可视化
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数据回调
数据回调功能主要由两个模块构成：
- 对关键数据标签实施更新操作
- 基于最新标签信息完成展示数据的重新提取
示例结构展示
编写文件insurance_graph.py，具体内容如下：
import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.layouts import layout, widgetbox, row
from bokeh.palettes import Spectral8
from bokeh.models import Select
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import curdoc
df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/ffzs/dataset/master/insurance.csv')
# 获取图像的函数
def get_figure():
grouped = df.groupby('sex') # 以性别分组
data = grouped.get_group(gender.value) # 获取选取的性别全部评论 (0)
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