Tune-Sklearn源代码解析

最近rayteams推出了一个新项目，Tune-Sklearn。

The Tune-sklearn package seamlessly integrates Ray Tune's hyperparameter tuning capabilities with scikit-learn models, offering a robust framework for optimizing hyperparameter search while leveraging schedulers from the same framework.

在二月份的时候我还未对贝叶斯优化进行深入研究那时就像亲手搭建了一个类似的项目那时候心里充满了好奇与期待

作为一个初步尝试，在调试阶段中随机选取一个Example脚本examples/bayesian_sgd.py作为调试入口点，并直接进入数据拟合的函数tune_sklearn.tune_basesearch.TuneBaseSearchCV#fit进行参数优化。

该基类由两个子类构成：一个子类实现了网格搜索算法；另一个子类则同时采用了贝叶斯搜索与随机搜索结合的技术。

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