AAAI 2021 目标检测论文综述(YOLObile/R3Det/StarNet等)

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前言

AAAI 2021 的奖项公布已经过去一段时间（近期将开启线上会议），其中所收录的论文大多代表了当前领域的最先进水平，因此非常值得大家投入时间进行研读与学习！此次会议的有效投稿总数为9034篇，最终成功入选的论文数量为1692篇，整体录取率约为21%。

CVer**** 将正式开展对 AAAI 2021 的系统性整理与总结工作。尽管 AAAI 论文数量庞大，但其作为人工智能领域的重要会议，涵盖了计算机视觉、自然语言处理以及机器学习等多个研究方向，因此真正属于计算机视觉范畴的论文数量并不算特别多。

本文为第一部分：目标检测相关研究方向 。主要包括：常规的二维目标检测、旋转目标检测、视频中的目标检测、弱监督学习方法以及域自适应等几个方面。

注意1：本部分内容不涵盖三维目标检测以及显著性目标检测，后续 CVer 将会专门进行系统性的整理与归纳，请持续关注后续更新内容。

注意2：目前 AAAI 2021 官方网站上所发布的论文 PDF