Pandas基础题前十道

目录

1、利用List生成Series

2、借助Dict构造Series

3、将Series转化为List

4、将Series转化为DataFrame

5、通过Numpy生成Series

6、修改Series的数据类型（需转换为int）

7、向Series中新增元素（需添加物理与化学成绩）

8、将Series转为DataFrame（使用reset_index方法）

9、采用字典构建一个DataFrame

10、设定DataFrame的索引列

11、生成某个月份的所有日期（要求输出2022/3）

12、生成全年所有周一的日期

13、列出一天中的所有小时数

14、应用日期相关的DataFrame操作

15、结合日期与随机数值创建DataFrame

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1、使用List创建Series

Series 可以类比为表格中的一列（column），其结构类似于一维数组，能够存储多种类型的数据。

Series 的构造方式：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

data ：用于表示一组数据，其类型为 ndarray。

index ：用于定义数据的索引标签，若未明确指定，则系统会默认从 0 开始编号。

dtype ：用于设定数据类型，若未指定，