Tensorflow学习笔记：CNN（10）——Finetuning猫狗大战VGGNet微调

VGGNet微调与猫狗分类实践

前序

— 在前述示例中，通过直接应用已在ImageNet数据集上完成训练的VGGNet模型进行图像识别任务已取得成功。然而，对于希望借助Tensorflow框架开展图像预测工作的人员而言，其需求并非简单地依赖VGGNet模型自带的1000个分类参数来判断或匹配目标图像所属类别，而是需要针对特定领域进行更为精细的分类任务。这一过程具有重要价值，必须对原有模型实施针对性的微调与复用操作，以满足实际应用场景中的具体要求。

Kaggle猫狗分类竞赛分析

该数据集源自Kaggle平台举办的一项竞赛，主题为区分犬类与猫科动物。

猫狗大战数据集的获取链接为http://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats，其中数据集有12500只猫和12500只狗>

接下来将进入核心部分，通