Using Deep Convolutional Neural Networks for the Classification of Time-Series Images (Deep CNN version)

今天要分享的论文是ICMV2017的一篇非常巧妙的论文。作者是

论文下载链接：https://arxiv.org/abs/1710.00886

关于这篇论文的源码获取链接为https://sites.google.com/site/nimahatami/projects（但是由于being censored by the Great Firewall, simply using a VPN seems to offer little benefit, and eventually resorting to contacting the author Hatami to obtain it）这篇论文的代码十分简短,看起来很简单,嗯,看起来就是如此.我尚未深入研究其中的具体细节,但已经运行过一遍.

论文的PDF和源码，还有我的PPT，都上传到下载资源里面，链接在此：

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如果讲解有误，虚心接受指正。

1.摘要概括：

大部分现有的时间序列分类文献主要关注于一维信号这一现象较为普遍。然而，在本研究中我们采用递归图RP将原始的时间序列数据转换为二维纹理图像表示，并随